Projekt Machine Learning mit „AWS SageMaker“ an der OTH Regensburg
PROCON IT und die OTH Regensburg arbeiten seit dem 01.01.2023 für ein halbes Jahr im Rahmen des Studentenprojekts „AWS SageMaker“ zusammen. Den Studierenden wird durch dieses Projekt die Möglichkeit geboten, mit der Praxis in Kontakt zu kommen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Hierbei bringt PROCON IT das Fachwissen im Bereich Machine Learning ein und unterstützt die Studierenden bei der Umsetzung des Projekts.
Über die OTH Regensburg
Die Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg bietet eine breite Palette von Bachelor- und Master-Studiengängen in den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Architektur und Sozialwissenschaften. Die Fachhochschule zeichnet sich durch ihre praxisorientierte Ausbildung aus, die durch enge Partnerschaften mit regionalen Unternehmen und Institutionen unterstützt wird. Es wird großen Wert auf angewandte Forschung und Entwicklung gelegt, um innovative Lösungen für reale Probleme zu finden.
Das Projekt im Detail: Machine Learning mit „AWS SageMaker“
Im Zentrum des Projekts steht der AWS Service SageMaker. In der ersten, theoretischen Phase lautet das Ziel, AWS SageMaker zu evaluieren und mit anderen Machine Learning Services von AWS zu vergleichen.
In der zweiten, praktischen Phase wird eine SageMaker-Lösung für ein Zeitreihenproblem zur Vorhersage von Aktienkursen entwickelt. Dabei werden verschiedene AWS Services in einer Trainings- und Inference-Pipeline kombiniert. Es kommen unterschiedliche Vorhersagemodelle zum Einsatz und werden anhand ihrer Modellgüte evaluiert.
Schließlich wird die Vorhersage über Batch Processing sowie eine Client-Anwendung getriggert und den Nutzern und Nutzerinnen über ein Web-Interface verfügbar gemacht. Geleitet wird das Projekt seitens PROCON IT von Jonas Buchberger und Franziska Neumann.
Tech Stack
AWS SageMaker, AWS Lambda, Python, Pytorch