In dem fünften Beitrag unserer Qlik-Reihe geht es um das performante Verarbeiten von Daten in Qlik durch Aggregieren, Joinen und Parallelisieren.
Alle Daten sind angebunden, das Skript läuft ohne Fehler, das Qlik-Dashboard ist fertig. Um aktuelle Daten in das Dashboard zu laden, wird der Reload-Knopf gedrückt und jetzt läuft der Task und läuft und läuft und läuft… . Um diese Situation zu vermeiden, sollte bereits bei der Erstellung des Qlik-Skripts darauf geachtet werden, die Verarbeitung der Daten möglichst performant zu gestalten.
In der Datenverarbeitung sind die Qlik-Prozesse, welche viel Zeit in Anspruch nehmen, häufig Schleifen oder Aggregierungen oder Joins großer Datensätze. Doch „For/while-Schleifen“ sollten überall vermieden werden, wo es möglich ist.
Daniela Pohl berät und betreut als Senior Consultant Kunden im Bereich Reporting und Analytics. Ihr Schwerpunkt liegt dabei auf den Themen Frontendentwicklung und Konzeption.
