Data Engineering

Data Analysis und Data Visualization leben von effizienter Datenaufbereitung. Es ist relevant, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zusammenzuführen und bei Bedarf geeignet zu aggregieren. Die Überführung in ein strukturiertes Format und die Speicherung in zentralen Reportingtabellen bietet die Grundlage für eine erfolgreiche und schnelle Datenanalyse.

Hierbei werden verschiedene Quelldatentypen, wie z.B. JSON, XML, CSV oder Texte, die bis in Bereiche mehrerer Terrabytes skalieren, von unseren Experten aufbereitet. Auch Sensoren aus dem Bereich Industrie 4.0, beispielsweise komplexe Hexadezimal- oder Binärstrings, werden bereits jetzt durch komplexe Parsing-Logiken in auswertbare Formate überführt und gespeichert.

Unser tiefes Know-how im Bereich Architektur und Infrastruktur ermöglicht es uns in Ihrem bestehenden Technologiestack Lösungen zu implementieren und anzubinden. Wir unterstützen Sie auch bei der Migration Ihrer Daten in verschiedene Zielsysteme, wie Hadoop, AWS oder Azure.

Wir sind auf nachhaltige Softwareentwicklung spezialisiert. So überführen wir Ihre Prototypen in Produktivlösungen. Die Implementierung, Qualitätssicherung, HyperCare Phasen sowie der Betrieb der Applikationen werden von uns aus einer Hand sichergestellt.

 

Ihr Nutzen:

 

  • Nutzen des Inhalts der gesammelten Daten
  • Bereichsübergreifende Nutzung der Daten
  • Möglichkeiten zur Auswertung umstrukturierter Formate

Technologien:

 

  • Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SAP HANA
  • HBase, Cassandra, MongoDB
  • Spark, Spark Streaming
  • Hadoop, AWS, Azure, Google Cloud
  • Java, Scala, Python