data Analysis

Für die Beantwortung von Unternehmensfragen oder zur Automatisierung von Entscheidungen und Prozessen sind deskriptive Analysen ebenso relevant wie Machine Learning Verfahren. Unterstützung von Controlling Prozessen, Generierung von Customer Insights oder auch die Automatisierung von Beschaffungs- und Planungsprozessen gehören bereits jetzt zu unseren umgesetzten USE-Cases namenhafter Konzerne. 

Wir ermitteln die optimalen Methoden für Ihre Problemstellungen aus verschiedenen Machine Learning Disziplinen, wie Regression, Klassifizierung und Clustering. Mit Hilfe von state-of-the-art Algorithmen, wie  Neuronale Netze, Random Forrests, Support Vector Machines, K-Means-Clustering, erstellen unsere Data Scientists in kurzen iterativen Phasen erste Modelle auf Basis von Machbarkeitsstudien. Ziel ist hierbei ein „minimum viable product“ (MVP) innerhalb eines Sprints zu generieren, um erste Prognosen über die tatsächliche produktive Implementierung treffen zu können. 
Zudem erarbeiten wir Vorschläge zur Datengewinnung, um Modelle zu verbessern und unterstützen dabei bei der Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb, um die Piloten in den operativen Alltag zu integrieren.
 

Ihr Nutzen:

 

  • Abhebung von der Konkurrenz
  • Minimieren von Risiken
  • Verbesserung von Kundenbindungen
  • Erhöhung der Produktivität
  • Automatisierung von Entscheidungen und Prozessen

Technologien:

 

  • SparkML
  • SAP PAL
  • TensorFlow
  • Python, Java, Scala, R