big data

Die zu analysierenden Datenmengen sind in den vergangenen Jahren exponentiell angewachsen. Wir eröffnen Ihnen die Möglichkeiten, diese Datenmengen gewinnorientiert zu nutzen. Unsere Experten helfen Ihnen dabei, diese riesigen Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen mit hoher Geschwindigkeit extrahieren und analysieren können.

Die Kombination von Jahrzehnte langer Erfahrung im klassischen BI-Bereich gepaart mit Expertise auf neuen Technologien aus dem Hadoop Ökosystem sowie Statistik und Machine Learning, ermöglichen uns flexibel, für Ihre optimalen Datenprozesse zu sorgen. Nähere Informationen finden Sie auf folgenden Seiten: Data Engineering, Data Analysis sowie Data Visualization.

Wettbewerbsvorteile Durch Big Data

 

Fundierte Entscheidungen in kürzester Zeit treffen zu können, wird immer mehr zu einem wichtigen Erfolgsfaktor. Die Basis dafür bildet eine strukturierte Aufbereitung sowie eine bedarfsgerechte Auswertung und Darstellung von Daten.

Dank modernen Technologien zur Auswertung von großen Datenmengen ist es inzwischen möglich, eine Vielzahl von Datenquellen in die Analysen mit einzubeziehen und zeitkritische Auswertungen zu ermöglichen.

Dadurch verbessert sich die Informationsgrundlage, Muster können erkannt und in den unterschiedlichsten Bereichen Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.

Unternehmensdaten können gezielt verwendet werden um Risiken zu minimieren, den Umsatz zu steigern, Prozesse automatisiert zu unterstützen oder Kundenbeziehungen zu stärken.

PROCON IT - Ihr partner für big data

 

Stehen auch Sie vor der Aufgabe, bei den immer umfangreicheren Analysen Oberwasser in der Datenflut zu behalten? Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich Business Intelligence bietet PROCON IT maßgeschneiderte Lösungen und Beratungsleistungen im Bereich Big Data. Wir unterstützen Sie bedarfsgerecht im Bereich Data Engineering, Data Analysis sowie Data Visualization.

Unsere Leistungen

  • Definition der durch Big Data zu beantwortenden Fragestellungen
  • Analyse der Ist-Struktur und von potenziellen Datenquellen
  • Bestimmung der geeigneten Technologien
  • Administration von Big-Data-Clustern
  • Anbindung von Datenquellen
  • Analyse und Datenvisualisierung
  • Implementierung intelligenter Machine-Learning-Modelle

Ihr Nutzen:

 

  • Optimierte Geschäftsprozesse
  • Fundierten Entscheidungsgrundlagen
  • Minimierung von Risiken
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit und damit der Kundenbindung

Technologien:

 

  • Apache-Hadoop-Ökosystem, daraus unter anderem Hive, HBase, Spark
  • Visualisierungstechnologien, wie Splunk, QlikView oder Tableau
  • SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Data Warehousing
  • Statistical Modelling/Machine Learning